数字化营销管理解决方案

客户痛点：
1.存量客户运营乏力：面对传统的客户营销运营模式，企业普遍存在获客成本高、客户精准度差、客户营销难的局面，大量的企业都聚焦对新客户的拓展和营销上，但是在对存量客户的识别和营销运营方面存在一定的局限性；
2.客户洞察支撑不足：数据分散在不同的业务系统，没有对数据指标、标签等进行有效的整合，无法支撑全面的客户视图展现，导致对存量客户定位不准，行为分析不深入，进而对客户营销产生重大影响；
3.营销体系链路断层：目前很多企业在营销体系整个链路上有缺失，有的还是以线下营销、大堂营销为主，营销过程难管控，营销效果难追踪；
4.业务驱动力不足：在业务场景联动实施过程中，当前普遍存在对用户获取、促活、留存等场景开发深度与支撑不足，没有形成完善的客户生命周期管理体系，在客户运营方面的方法和策略不足。

方案内容：
1.指标标签体系建设：根据公司数据建设现状，梳理指标标签体系，能够支撑客户画像洞察分析与数据挖掘建模分析，形成基于客户全生命周期的营销管理体系，能够支撑客户精准营销； 
2.数字化营销系统建设：搭建集客户客群筛选、客群画像洞察、线上营销触达、客户营销管理、营销效果跟踪于一体的数字化营销系统，实现从方案制定、到客群圈定、再到客户触达、最后到效果跟踪全流程线上化的一体化营销管理；
3.客户营销场景体系建设：根据客户全生命周期管理，建设营销场景地图，根据场景地图进行相应营销活动策划，最后分阶段、分批次进行存量客户营销与跟踪，实现存量客户价值提升；
4.AI营销模型挖掘构建：根据不同营销场景，构建相应数据挖掘模型，利用公司内部大数据结合人工智能技术输出各场景营销名单，匹配产品推荐技术进行客户精准营销，实现精准触达；
5.数字化营销全域管理：从营销方案制定、营销客群筛选、营销产品推荐、营销活动跟踪、营销模型优化全流程进行标准化管理，实现全域管理跟踪，赋能数字化营销升级。

方案优势：
1.数据成果沉淀：琢学在金融行业沉淀了一套完整的营销指标体系，能够支撑客户洞察、客户分析、客户营销全面应用，拥有丰富的数据指标体系建设经验和数据实施经验；
2.数字化营销系统：琢学有一套集线上线下一体化的数字营销系统，支持通过拖拉拽的简便方式实现营销流程制定，能够在系统上实现营销策略制定、营销活动下发、营销效果跟踪等全流程管理，实现管理精细化；
3.丰富的数字化营销场景实施经验：琢学已在金融行业实现了大量营销场景的落地实施，拥有丰富的场景实施经验，沉淀了一套基于客户全生命周期运营管理的标准场景，结合数据指标体系可以进行快速落地实施，同时根据营销场景沉淀了大量的数据挖掘模型支撑客户精准营销触达；
4.精准的营销模型：琢学基于客户的全生命周期管理，构建了40+大数据挖掘模型，已在多个金融客户落地并取得良好效果，盘活了存量，拓展了增量。

客户案例：
1.某头部券商客户精准运营平台项目
2.某城商行数字化营销系统项目