数据中台解决方案

客户痛点：
1.数字化转型驱动：数字化转型的关键在于数据，在于用好数据、让数据发挥其应用作用。利用数据中台实现业务优化和模式创新，适应快速变化的市场；
2.互联网大厂运营实践：阿里的“大中台，小前台”战略。阿里通过多年不懈的努力将自己的技术和业务能力沉淀出一套综合能力平台（业务中台+数据中台），具备了对于前台业务变化及创新的快速响应能力。借助阿里品牌影响力，数据中台概念“风”起；
3.传统数据仓库面临新问题：模型比较复杂，由于缺少模型人才，数据维护复杂，开发链条长，对业务方数据需求无法快速、完全响应，对非结构化数据、实时数据处理无法处理；
4.大数据平台建设新困境：解决海量存储和历史数据查询、计算等需求，业务端对数据价值的感知不明显，数据“不知道、看不见、不好用”现象严重。

方案内容：
1.数据门户产品：是数据中台的访问和展示入口，为业务用户体验数据产品、感知数据价值的统一入口，同时对数据产品应用情况进行监测；
2.自助分析BI产品：为业务提供一站式式可拖曳的数据自助分析工具，让业务部门能够查询数据、自作BI报表、经营分析报告；
3.全景经营分析：全景经营分析是利用数据支撑公司经营管理、业绩考核、运营管理、分支机构管理的主要手段，主要服务于公司领导、总部业务部门、分公司及业务部门日常管理工作；
4.BI可视化工具：提供自主知识产权的一站式表开发、BI、大屏幕展示开发工具，提高技术人员数据开发的效率；
5.机器学习平台：提供数据深度学习平台，为数据建模人员提供数据挖掘、建模、模型训练、模型部署、模型应用、模型管理为一体的数据挖掘工具，增强公司数据应用深度；
6.指标管理平台：通过指标基础元数据管理和指标定义，实现指标从数据、定义、加工、生成全生命周期过程线上管理。实现指标口径、数据质量、时效性的治理。

方案优势：
1.快速响应业务需求：组织数据能力沉淀中台将集合整个公司的运营数据能力、产品技术能力，对各前台业务形成强力支撑；
2.面向应用的数据治理：由原来面向技术数据组织方式转变成面向业务和应用的数据组织方式，由传统接单式交付模式向产品化数据能力输出；
3.“采管服营”一体化平台：海量数据的采集、计算、存储和加工、服务、流程、规范为一体的技术框架和平台，为业务系统、部门提供数据服务；
4.端到端的团队组织：团队资源协调从前端业务分析到后端数据开发支撑形成完整的支撑团队。

案例：
1.某城商行数据中台项目
2.某证券公司数据中台项目