项目背景:
大数据时代,数据成为资产已经是行业共识。某头部券商对数据资产的管理还处于非常原始的阶段,存在多个问题,表现为数据资产分散、数据标准不统一、数据无法共享、数据质量不高,数据价值业务用户无法感知。如何管理好公司数据资产、发挥好数字资产业务化价值,是本项目亟需解决的问题。
建设内容:
1.明确数据分类分级:从业务线、业务分类、数据分类及部门归属四大维度对公司数据资产的现状进行全面梳理,厘清数据资产、明确数据认责机制、定义数据安全级别,形成公司级数据资产目录,满足监管要求;
2.建立数据标准:以公司客户数据为切入点,进行全组织、全业务的零售客户和机构客户数据和元数据的识别、盘点和梳理,进行数据整合;
3.支撑反洗钱业务:以反洗钱业务相关的数据为切入点,进行相关数据项和元数据的识别、盘点和梳理,制定相关数据标准
4.实现自助分析:基于客户数据盘点成果,将客户数据通过平台提供给业务用户,支撑业务用户开展客户数据查询、处理、分析、报告制作、分析成果分享等操作。
建成效果:
1.盘点数据资产,形成资产地图,实现资产业务化;
2.统一数据口径,建立数据标准,实现资产的共享和交换,提高资产应用效率;
3.构建统一的数据资产管理平台,实现资产平台化管控的落地;
4.提供自助化的数据分析工具,提高业务能动性,释放数据价值。