该券商目前建设有数据应用服务平台，但是数据应用服务分散，数据应用体验不好、不成体系、缺乏用户针对性，尤其是高层领导对数据价值感知较差，业务部门多线下分析，效率低，手段少。为了进一步提升数据对公司经营管理、业务运营的支撑、实现公司总部各业务条线及分支机构的日常管理、运营工作的数据化、线上化。需要全面对公司数据魔方产品进行升级改造，打造全渠道、数字化、高灵活性的数据一体化服务平台。

大数据时代，数据成为资产已经是行业共识。公司日常经营产生大量数据，近年互联网金融的发展，又加速了各类运营数据的产生，使数据真正成为了价值的核心。但是对比实物资产，当前对数据资产的管理还处于非常原始的阶段，如何管理好公司数据资产、发挥好数字资产业务化价值，是整个数据团队的重要工作。

某头部券商数据团队经过多年数据治理，数据基础牢靠，数据集市日趋完善，随着数据应用场景的加深，依然存在指标重复建设、指标口径不一致、指标归因不准确等问题，如何在数据集市上构建一套完善的指标应用体系是提升数据应用价值的重要支撑，亟需快速构建落地。

该保险公司以数智化转型、数字化提升为抓手，从提升公司数据应用服务效率切入，解决当前公司数据开发效率低、数据开发质量不高、业务数据应用体验不好等问题，重点构建便捷化、标准化、体系化的数据应用服务产品，从而能孵化“业务和科技”互相作用、“场景和数智”互相融合的新型数智化经营体系。

该保险公司在经过多年数据中心、大数据应用等数据价值发现探索过程中已经形成多类数据应用，在数据可视化展示应用方面，已经应用多年cognos报表工具，并且已经采购了Tableau软件，但在软件开放性、个性化服务、报表展示效果等方面一直未能达到业务方的认可，为此亟需打造适合自身需求的数据分析应用平台。

该保险公司注重通过数据驱动经营，发挥主观能动自主决策，但当前公司考核指标分散，指标口径不一致，需要大量手工数据处理效率低，考核追踪不及时，如何打造高效的决策中枢、智慧“大脑”迫在眉睫，迫切需要以智慧经营分析项目为切入点，为推动数字化转型铺平道路。

该公司今年着重推进数字化转型进程，作为数字化转型应用成果的一部分，如何能让领导、业务用户“看到”经营分析成果，全方位展示经分效果，提高决策效率、准确性，也是急需落地的内容，为此规划智慧决策系统。

2020年9月，国家出台《金融控股公司监督管理试行办法》，明确金控公司经营规范、加强对金控公司的监管等，防范金控公司系统性风险的出现。为适应办法，某金控集团拟通过构建金控全景平台，在内部做好金控领域的信息化建设、做好经营/风险的识别、配合好监管。

随着该国际金融公司数据量的增长及业务规模的发展，当前的数据分析及建模方式已不适应大数据条件下数据挖掘工作的内在要求，亦无法满足公司日益增长的数据挖掘需求。为了全面提升数据运营能力，提高数据挖掘的工作效能，为风险、运营、客服和贷后业务提供支撑，拟开展机器学习平台建设工作。